什么是搜索引擎、搜索引擎带来的好处有哪些？       搜索引擎（search engines）是对互联网上的信息资源进行搜集整理，然后供你查询的系统，它包括信息搜集、信息   整理和用户查询三部分。搜索引擎是一个为你提供信息“检索”服务的网站，它使用某些程序把因特网上的所有信息归类以   帮助人们在茫茫网海中搜寻到所需要的信息。   　　目前，搜索引擎技术成为仅次于门户的互联网第二大核心技术，要用到信息检索、人工智能、计算机网络、分布式处   理、数据库、数据挖掘、数字图书馆、自然语言处理等多领域的理论和技术，所以具有综合性和挑战性。伴随互联网的普及   和网上信息的爆炸式增长，它越来越引起人们的重视。   　  检索结果深加工   　　用户在使用搜索引擎进行信息搜索时，有时并不十分关注返回结果的多少，而是看检索结果是符合自己的需求。对于一   次普通查询，传统的搜索引擎动辄几十万、几百万篇文档，这样的搜索结果是没有多大意义的。   　　解决检索结果过多过杂的问题，目前有多种方法。一是通过各种方法获得用户没有在检索式表达出来的真正目的，包括   智能代理跟踪用户检索行为，分析用户操作模型，使用相关反馈机制，确定文档和用户需求的相关性，提高检索的精度。二   是用文本分类技术，将结果分类，使用可视化技术显示分类结构，用户只浏览自己感兴趣的类别。三是进行站点聚类或内容   聚类，减少信息的总量，从而有利于从大量返回结果中找到用户所需要的信息。   　　提供个性化服务   　　为了实现个性化服务，需要获取用户兴趣信息。获取用户的兴趣信息，有两种方法。在训练阶段，用信息论的观点对关   键词分类并表示其特征程度（关键词按贡献率分为积极特征词、消极特征词和零特征词），然后定义标题的特征程度，并对   各类特征词进行统计。   　　在测试阶段，应用兴趣描述文件（通常以XML文件格式存储），动态获取用户的兴趣从而把用户感兴趣的页面提供给用   户。这种方法避免了用户描述兴趣的困难。用户很难描述兴趣，但可以判断一篇文章是否符合需要。   　　另一种方法是可以根据用户的书签文件以及每次检索输入的关键词、用户的反映来动态更新用户的兴趣。通过分析用户   行为的意图，获取用户感兴趣的相关信息及感兴趣的感性程度。另外，用户输入的关键词也作为积极特征词来动态更新用户   兴趣文件。   　　基于智能搜索   　　搜索引擎的智能化方向发展是毫无疑问的。智能搜索引擎(Smart Hunter)是根据目前搜索引擎的发展趋势，除提供传   统的全网快速检索、相关度排序等功能外，还提供用户角色登记、用户兴趣自动识别、内容的语义理解、智能化信息过滤和   推送等功能，为用户提供一个真正个性化、智能化的网络信息搜集工具。 　　 　　智能搜索引擎利用神经网络、决策树、关联规则、范例推理、模糊聚类、粗糙集、隐马尔科夫模型等技术实现分布式并   行检索，以数据挖掘与知识发现为主要手段，加上自然语言理解技术，对检索结果进行进一步的分析，滤掉与用户需求不相   关或弱相关的信息，从而提高系统性能和检索的精度与效果。